Předmět je zaměřen na seznámení se se základy kvantitativního výzkumu a statistické analýzy dat. Budeme se věnovat nejen tomu, jak se o kvantitativním výzkumu přemýšlí, co jsou jeho podstatné prvky a jak souvisí s tím, jak uvažujeme obecně o světě, ale také tomu, jaká jsou základní pravidla pro sestavení dotazníků, jaké existují úrovně měření a proč je to důležité, či jak pracovat s datovou maticí a prezentovat naše zjištění. Neopomineme ani etickou reflexi jednotlivých postupů a možnost využití LLM modelů. Podíváme se ale také v krátkosti na to, jak daleko jsme se vlastně v semestru dostali a co všechno je možné ještě v rámci statistické analýzy dat a kvantitativní metodologie v sociálních vědách najít.
- Učitel: Jan Kaňák
Co jsou big data? Je spravedlivější přidat stejně korun či stejně procent? Jak se počítá HDP? Na tyto a další každodenní otázky, kde se setkáváme se statistikou, vám pomůže tento kurz. Cílem předmětu je prohloubení znalostí z oblasti kvantitativního výzkumu pro použití v každodenním životě, v sociální práci a vědecké praxi. Studující se naučí sledovat a interpretovat statistická data a metody. Naučí se pracovat s různými zdroji dat. Důraz bude především kladen na osvojení si praktického statistického způsobu myšlení. Z matematických dovedností se předpokládá se znalost trojčlenky.
- Učitel: Zuzana Bártová