Studenti se seznámi s teorií pokročilejších metod mnohorozměrné analýzy a naučí se, jak tyto metody aplikovat na svá data. Mezi detailněji probírané metody patří mnohorozměrná analýza opakovaných měření, metoda PRC (principal response curves), ko-korespondenční analýza a Procrustova analýza, ale také ordinace zahrnující informaci o prostorové proměnlivosti (db-MEM), stejně jako různé metody analýzy vztahu funkčních vlastností druhů s vlastnostmi prostředí. Závěrečné týdny (či týden, podle počtu studentů) jsou věnovány práci na malých projektech studentů, které jsou pak prezentovány v závěrečném týdnu, takže studenti předvedou svou schopnost použít alespoň jednu z vysvětlovaných metod.
- Učitel: Jan Lepš
- Učitel: Petr Šmilauer