Cílem předmětu je naučit se využívat rozsáhlé možnosti knihoven Python především se zaměřením na numerické a vědecké výpočty, big data, analýzy biologických dat a dále na zobrazování dat ve formě nejrůznějších grafů. Knihovny, na které bude výuka jmenovitě zaměřena jsou - Itertools - Numpy - Scipy - Matplotlib - Seaborn - Pandas Práce s knihovnami aplikovaného Pythonu budou zaměřeny na získání praktických zkušeností a také zpracovávaná data budou přebírána převážně z praxe na základě požadavků jednotlivých týmů Jihočeské univerzity. Součástí výuky bude i Semetrální projekt, který bude vždy určen pro týmy studentů. Vypracovaný Semetrální projekt budou muset jednotlivé týmy pro udělení zápočtu obhájit.
Biopython představuje množinu volně distribuovaných nástrojů pro biologické počítačové operace, které jsou napsané v jazyce Python mezinárodním týmem vývojářů. Očekává se aktivní účast studentů a porozumění prezentovaným tématům, dále pak tvorba vlastních jednodušších softwarových projektů.