Design and Analysis of Ecological Experiments (Winter 2024)

Cílem přednášky je seznámit studenty se základními principy navrhování a testování hypotéz ve vědecké práci, s hypoteticko-deduktivním přístupem, s významem experimentů, s organizací experimentálního uspořádání a se statistickým hodnocením experimentů ale i pozorování. Ve všech případech bude kladen důraz na praktické aspekty a na problémy, které vznikají při práci v terénu. Studenti musí pochopit rozdíl mezi zjištěním korelace a kauzální závislosti a roli manipulativních experimentů pro zjišťování kauzality. Po absolvování přednášky by studenti měli být schopni naplánovat experiment nebo terénní sledování tak, aby statistické vyhodnocení bylo možné bez znásilňování základních principů statistiky a díky vysokému podílu praktik by měli být schopni vyhodnotit většinu vlastních dat. V představovaných statistických metodách je kladen důraz na metody mnohorozměrné analýzy dat s užitím programů CANOCO a TWINSPAN, a dále na pokročilé ANOVA modely.

Design and Analysis of Ecological Experiments (Winter Term 2023)

The course provides basic principles of experimental and sampling design in ecology, and of the analysis of resulting data. The practical problems resulting from work in the field are stressed. A special attention is paid to understanding the difference between causal and statistical relationships and the role of experiments in revealing the causal relationships.
Whereas in the Biostatistics course the main emphasis was on the univariate statistical methods, in this course we focus on the more complex ANOVA models, and mainly on the multivariate statistical methods. The multivariate statistics will be demonstrated using the Canoco and TWINSPAN software packages. In the presented framework, the multivariate methods are seen not only as the methods of exploratory data analysis, but mainly as a tool of hypothesis testing and analysis of designed ecological experiments.